Data Science aplicado al mundo biomédico

Tradicionalmente, los datos y la experiencia clínica han sido la única fuente de información para el diagnóstico de enfermedades. Hoy en día, existen muchos otros tipos de información, imágenes DICOM, Microarrays de ADN, MEG, etc. que permiten mejorar el diagnóstico y pronóstico en muchas enfermedades. En esta charla queremos presentar como el uso de diferentes técnicas analíticas y de visualización pueden ayudar a  la combinación eficientemente de las diferentes fuentes de información. Para ello, se expondrán tres casos de aplicación real en el mundo biomédico.

Para ver la aplicabilidad de Data Science en el mundo biomédico, se expondrán tres casos reales.

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