Para Mario Pérez-Montoro (Universidad de Barcelona) la tablas son las cenicientas de la visualización de datos. En más ocasiones de las deseadas, en la práctica periodista, se plantean sin rigor y sólo atendiendo a criterios estéticos. Pero hacer una buena tabla, una tabla que comunique de forma adecuada, no es una tarea sencilla.

¿Qué cuerpo construye qué voz? ¿Qué ritmos construyen qué vocalidades, qué cuerpos, qué comunicación, qué comunidad? El taller no pretende dar una respuesta a estas preguntas sino concentrarse en los procesos de subjetivación implicados, en cómo la voz se mueve a través de los cuerpos y entre ellos, definiendo sus superficies y determinando sus movimientos.

Se proponen ejercicios de escucha y de emisión vocal basados en la meditación sónica, el control de la respiración, la repetición de consignas y la hauntología para proponer un acercamiento crítico a las tensiones entre discursividad

En el marco de la #SemanaCienciaInnovación2020 debatiremos sobre esta cuestión con científicos que representan la diversidad en ciencia (género, orientación sexual, diversidad funcional y social). Su intervención estará apoyada con vídeos con sus testimonios.

Ponentes:

Aitor Villafranca , Investigador en Instituto Daza Valdés-CSIC; José Manuel Gamboa , Catedrático Álgebra UCM; Marina Logares , Profesora Titular UCM; Mihaela Chidean , Profesora de ETSI de Telecomunicación URJC; Samar Attaher , Científica egipcia experta en Agronomía

Modera: Beatriz Romero. Catedrática de Tecnología

A través del juego y de la colaboración de todas las personas que participen, se propone realizar un ejemplo de visualización de datos personales de las redes sociales.

Con este taller de cuatro horas de duración se pretende enseñar las bases conceptuales de los datos personales, conocer y explorar las diversas categorías de los datos personales y adquirir una experiencia de visualización de los datos personales de una de las redes sociales más comunes.

Importante: quienes asistan deben traer sus ordenadores personales y bajarse sus datos personales de una de estas redes: Spotify, Google