Data Science Madrid for OpenStack

Una de las pretensiones del laboratorio de datos Datalab de Medialab-Prado para 2017 es el aprendizaje colectivo, la mezcla, remezcla y producción conjunta de actividades y contenidos relacionados con el mundo de los datos. En este primer evento hemos propuesto a dos Meetup que intenten ver las conexiones de uno y otro para que aprendamos más y mejor.

Figure 1: Imagen de O'Reilly Conferences, Strata_SJ_2015_1937, Strata + hadoop World SJ 2015, CC

Daniel y Carlos ofrecerán una breve presentación de OpenStack para quien no lo conozca para a continuación acercarnos a la integración de servicios para que soporte conjuntos de herramientas para el proceso de datos. El objetivo de la presentación es abordar el ecosistema OpenStack como entorno de gestión de aplicaciones en la nube de forma masiva y escalable. Para ello se centrarán en los componentes más importantes de OpenStack, los conceptos que hay detrás de Sahara y su integración con el resto del ecosistema OpenStack

Por su parte, Inés propone aclarar dudas sobre el concepto Data Science o ciencia de datos y los términos relacionados como datascientist o científico de datos, de dónde nace la necesidad de este perfil y qué aporta dentro de la industria del conocimiento. Además, explicará a qué retos se enfrenta a la hora de manejar diferentes volúmenes de datos, qué herramientas podemos usar para desarrollar analiticas en Big Data y algunos ejemplos.

Agenda

19:00h, "Open Stack y Big Data" por Daniel Mellado y Carlos Camacho

• Introducción a OpenStack
• Algunos componentes
• Hadoop
• Sahara

19:30h, "Data Science + Big Data " por Inés Huertas
20:00h, charla y piscolabis