Aprendizaje automático con R y Python

Desde las 20:00 hasta 21:30 el 21/02/2017

Imagen de Flickr, Dominic Alves, Sixties / Seventies Era Floral Print Wallpaper - Brian Eno Speaker Flowers Sound Installation at Marlborough House [[https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/][Licencia CC

Figure 1: Imagen de Flickr, Dominic Alves, Sixties / Seventies Era Floral Print Wallpaper - Brian Eno Speaker Flowers Sound Installation at Marlborough House. Licencia CC

Agenda

Mi primera red neuronal para una serie temporal con keras y tensorflow

<2017-02-21 mar 19:00>–<2017-02-21 mar 19:40>

En esta charla, Beatriz Hernández nos enseñará ejemplos en Python para ilustrar las diferencias trae el machine learning y las redes neuronales al campo de las series temporales. Una sesión en la que veremos cómo empezar a utilizarlo e iniciarnos de la mano de Keras y TensorFlow.

Reconocimiento de imágenes con R para detección del nivel de cocción de la aceituna

<2017-02-21 mar 19:40>–<2017-02-21 mar 20:15>

José Manuel Ropero nos contará el proceso de análisis utilizando R que ha seguido dentro de una fabrica de aceites para clasificar a partir de imágenes obtenidas a partir del proceso de refinación del aceite el nivel de cocción del mismo.

Unas sesión muy completa en la que veremos diversos temas sobre imágenes, librerias de R, redes Neuronales y tensorflow… De lo mas variada e interesante en la que seguro que aprenderemos mucho sobre aplicación de diferentes tecnologías y herramientas a distintos problemas.

Piscolabis

<2017-02-21 mar 20:15>–<2017-02-21 mar 20:30>

Después tendremos tiempo charlar y tomar un piscolabis.

Place:
Auditorio

Sessions of the activity

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#visualizar #data #datos #dataviz #open data #data journalism #data science