Taller "Randomness & Machine Learning" con Robert B. Lisek

La aleatoriedad es importante cuando se desea que en la Red Neuronal (RN), del mismo input se creen diferentes posibilidades como un output, sin generar el mismo output una y otra vez. Por lo tanto, es diferente que en la ciencia, que se trata de agrupar y agrupar. En el arte y en la música no queremos obtener continuamente el mismo resultado. Cuando se está componiendo sonidos o imágenes, no se desea que el programa de RN cree los mismos conjuntos de sonidos e imágenes; En cambio, se necesita creatividad y variabilidad. Una de las soluciones es parametrizar los resultados de la RN con el uso de la distribución de probabilidad. Una forma diferente es agregar ruido directamente a la RN, en lugar de modelar los parámetros de distribución. Paradójicamente, en tales RNs, cuanto más aleatoria sea durante el entrenamiento, mejores son los resultados. Los buenos generadores aleatorios permiten evitar situaciones, cuando la RN se fija en mínimos locales.

16:00 - 19:30h. Taller (necesaria inscripción)

Consta de:

- Trabajo con tres tipos principales de algoritmos de aprendizaje: Redes Neuronales y Deep Learning, aprendizaje de refuerzo, algoritmos genéticos, aprendizaje supervisado y no supervisado, muestreo de datos, retropropagación, exploraciones de entorno, generalización, experimentación, modelos y procesos de markov (reconocimiento de voz), máquinas de apoyo vectorial (reconocimiento de imágenes)

- Aplicación práctica de diferentes tipos de generadores aleatorios para la construcción de obras visuales, composiciones musicales (generadores aleatorios, paseos aleatorios, monte carlo, etc.), tratando con grandes sistemas de eventos: distribuciones de probabilidad (promedio, propagación, desviación)

- Extracción de aleatoriedad de un proceso físico a través del hackeo de dispositivos analógicos para detección, amplificación, análisis sónicos y visuales (campos electromagnéticos, partículas de gas, fotones y desintegración de materiales radiactivos)
Aplicaciones de Redes Neuronales en la construcción de nuevos prototipos, obras de arte y aplicaciones de red.

Para el seguimiento del taller se recomienda traer ordenador portátil y tener comprensión del inglés. 

20:00 - 21:00h. Concierto/perfeormance (entrada libre hasta completar aforo)

Para finalizar el taller Robert B. Lisek ofrecerá su concierto/performance "Quantum Enigma" junto a Juan Antonio Nieto. "Quantum Enigma" consiste en una instalación, una acción y un programa, cuyo objetivo es extender la noción de arte tratando con la aleatoriedad.

El trabajo utiliza diferentes tipos de energías, radiación, datos, sonidos y videos. Músicos y artistas están creando vibrante espacio pulsante mediante el uso de emisores, sintetizadores de sonido y generadores de vibración. El evento se centra en el proceso de colaboración en sí mismo y en la participación en el medio ambiente, en el que diferentes fuentes y materiales se transforman en tiempo real.

Más información

Formulario: